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新诊断模型可以用于预测住院患者未来3天的濒临死亡

放大字体  缩小字体 发布日期:2015-08-24 10:52  浏览次数:82
摘 要:据近期发表在Cancer杂志上的一篇研究,根据癌症患者的两个客观体征建立的诊断模型,可以用于预测住院患者未来3天的濒临死亡风险

据近期发表在Cancer杂志上的一篇研究,根据癌症患者的两个客观体征建立的诊断模型,可以用于预测住院患者未来3天的濒临死亡风险。

休斯顿德州大学MD安德森癌症中心癌症姑息治疗和康复医学系的副教授David Hui博士及其同事利用两个变量,即患者的姑息行为功能评分(PPS)和鼻唇沟的下垂或从鼻子垂到嘴角的褶皱,建立了一个模型,来帮助医生诊断患者是否濒临死亡。

         David Hui 讲到,“精确地判定患者已经进入生命最后时刻的能力,对于临终医疗(http://www.chemdrug.com/invest/253/)来说非常重要。我们建立的模型利用了对高姑息行为评分的敏感性,排除了濒死的可能性,利用对鼻唇沟的下垂的特异性判定了濒死状态。其预测准确性约为80%,并且适用于任何住院场景”。

       研究纳入了在2010年4月5日至2010年7月6日期间MD安德森癌症中心急诊姑息治疗科和在2011年1月27日和2011年6月1日期间巴西巴雷图斯肿瘤医院共357例晚期癌症病人,记录了患者自入院至死亡或出院的62个体征,且每12小时记录一次。约有90%的患者具有62个体征的完整资料。研究人员还使用姑息行为功能评分(PPS),基于患者的功能、口服摄入和认知状态采用11个点评分得出了0%(死亡)至100%(完全无症状)的范围。入院时3天内的死亡率为24%

最终的模型将死亡风险分为4个类别。第一种是PPS得分低于等于20%或伴有鼻唇沟下垂,其相关3天死亡率为94%。第二种, PPS得分低于等于20%不伴有鼻唇沟下垂,其3天死亡率为42%。第三种,得分在30%至60%,其相关3天死亡率为16%。第四种,PPS得分大于等于70%,相关3天死亡率为3%。

该模型在入院时使用,其原始树中该模型的诊断准确率达81%和交叉验证时准确率为80%。该模型在急诊姑息治疗科非入院时应用的准确率为79%至84%。

研究人员承认处于死亡高风险的患者只占一小部分,且部分不伴有鼻唇沟下垂但伴有其它多种晚期征象的病人可能被误判为低死亡风险。

研究人员为了弥补该模型的缺陷,研究人员建立了第二个模型,并纳入了晚期征象的数目这一变量。然而,该变量并没有改变第一模型的整体结构,但对3天中度死亡风险的患者进行了进一步划分(即PPS≤20%不伴有鼻唇沟下垂和PPS 30%至60%)。伴有2个或以上晚期体征的患者具有较高的3天死亡率。


 

 
 
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