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科学家利用人工智能的手段开发出快速准确诊断卵巢癌的方法

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-11-01  浏览次数:26
摘 要:  大部分被诊断患有卵巢癌的女性都处于癌症末期,其中仅有四分之一的患者能够存活5年以上的时间。然而,对于得到早期诊断的女
  大部分被诊断患有卵巢癌的女性都处于癌症末期,其中仅有四分之一的患者能够存活5年以上的时间。然而,对于得到早期诊断的女性来说,存活的时间则会显著地增加。目前还没有FDA(http://www.chemdrug.com/article/11/)批准的卵巢癌筛查手段,因此大规模地实现卵巢癌的早期诊断具有很大的挑战。

最近,发表在最近一期的《elife》杂志上,研究者们利用人工智能的手段开发出了快速准确诊断卵巢癌的方法。他们发现血液样本中循环的microRNA网络与卵巢癌的发生之间有很强的相关性。
 
  研究者们分析(http://www.chemdrug.com/sell/76/)了血液样本中一类叫做microRNA的分子,这类分子是由基因组非编码区表达产生,能够控制其它基因的表达。
 
  在实验室阶段,研究者们鉴定了卵巢癌细胞与正常细胞中microRNA的表达水平存在差异,而且与其它分子不同,microRNA能够在血液中循环流动。从而使得其能够在血液样本中检测(http://www.chemdrug.com/sell/76/)得到。作者们筛查了135名女性患者的血液样本,从而建立了卵巢癌的microRNA特征库。利用这一信息,能够比较卵巢癌以及正常组织microRNA谱的差异。
 
  之后,作者利用这一模型对另外44名女性进行了检测,验证了其具有较高的准确度。
 
 
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