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一种新的算法或可以促进利用电子医疗记录数据库进行药物监管

放大字体  缩小字体 发布日期:2012-04-26 10:56  来源:环球医学  浏览次数:101

  题目:使用电子医疗(http://www.chemdrug.com/invest/253/)记录数据库监测药物(http://www.chemdrug.com/)不良反应:比较实验室检查极端异常比值比(CLEAR)的算法(Detection of Adverse Drug Reaction Signals Using an Electronic Health Records Database: Comparison of the Laboratory Extreme Abnormality Ratio (CLEAR) Algorithm)

  电子健康(http://www.chemdrug.com/article/7/)记录(EHRs)可为药物警戒数据很好的来源。然而,目前的定量分析(http://www.chemdrug.com/sell/76/)方法并不适用于EHR数据。我们提出了一种新的定量化上市后监测的算法,用于从HER数据中发现药物不良反应(ADR)信号。该方法涉及计算特定的药物暴露组与匹配的非暴露组的实验室检查异常的比值比。我们采用10年的EHR数据集,用该算法来测试470对随机选择的药物事件。发现其可能在短短109±159秒内分析出一个药物事件对。总之,在150个检测(http://www.chemdrug.com/sell/76/)到的信号中120个与之前报道的ADRs一致(阳性预测值(PPV)=0.837±0.113,阴性预测值(NPV)=0.659±0.180)。通过快速和有效地从HER数据中识别ADR信号,CLEAR算法可以显著的促进使用HER数据进行药物监管。

 

 
 
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