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清华大学一项中药方剂成果获美国发明专利

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-11-06 14:02  来源:药品资讯网  浏览次数:104

     近日,清华大学李梢教授课题组的一项中药(http://www.chemdrug.com/sell/18/)方剂(http://www.chemdrug.com/article/5/)网络药理学研究成果,获得美国发明专利(http://www.chemdrug.com/sell/30/)。与以往以大量试验(http://www.chemdrug.com/sell/24/)为基础的“试错”研究方法相比,该方法具有速度快、成本低、结果相对准确等优点,为复方用药研究注入了新的思路与方法,尤其适合于对复杂中药成分进行大规模计算筛选。

如何从中药方剂大量成分中找出有效的成分组合并阐释组合原理,是中药方剂现代研究的一个关键问题。李梢课题组提出了一种利用生物分子网络来“预测”药物(http://www.chemdrug.com/)协同作用的新方法,即把疾病、药物有关的基因或基因产物映射到生物分子网络,然后在网络上定量分析(http://www.chemdrug.com/sell/76/)药物组合对疾病的协同干预强度,筛选出具有协同作用的药物组合,并从中药方剂中发现多种抗血管新生有效成分组合。

该成果曾获得中国发明专利,相关论文也被国际知名医学生物学机构“千名医学家”推荐为网络药理学等领域的必读论文。近期,李梢课题组已递交专利申请的还包括网络药物靶标预测方法等。

 
 
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