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运用EO-1 Hyperion数据和单类支持向量机方法提取岩性信息

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:7
摘 要:将扩展的单类支持向量机方法运用到高光谱岩性识别中,并分析和评价该方法的性能。利用单类支持向量机分别提取各个感兴趣的岩性类别,对于被识别为多个岩性类别的像元,根据该像元与每个单类支持向量机所确定的分类超
  • 【题 名】运用EO-1 Hyperion数据和单类支持向量机方法提取岩性信息
  • 【作 者】张西雅 徐海卿 李培军
  • 【机 构】北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 北京100871
  • 【刊 名】《北京大学学报:自然科学版》2012年 第3期 411-418页 共8页
  • 【关键词】高光谱 单类支持向量机 光谱角制图 岩性分类
  • 【文 摘】将扩展的单类支持向量机方法运用到高光谱岩性识别中,并分析和评价该方法的性能。利用单类支持向量机分别提取各个感兴趣的岩性类别,对于被识别为多个岩性类别的像元,根据该像元与每个单类支持向量机所确定的分类超平面的距离来确定属于哪一类别,这样,利用扩展的单类支持向量机来可提取多个感兴趣的岩性类别。将该方法运用到新疆准噶尔地区的EO-1 Hyperion高光谱数据岩性分类中,并与传统的光谱角制图方法进行比较。结果表明,扩展的单类支持向量机方法的岩性分类精度显著高于光谱角制图方法,是一种新的可用于高光谱数据的岩性分类方法。
 
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  • (1) 高光谱,单类支持向量机,光谱角制图,岩性分类
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