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基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-08  浏览次数:3
摘 要:提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传
  • 【题 名】基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用
  • 【作 者】符宏艳 李茂军
  • 【机 构】长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410076
  • 【刊 名】《计算技术与自动化》 2009年第28卷第2期,81-84页
  • 【关键词】状态空间模型 仿生算法 电力市场竞价 状态转移矩阵
  • 【文 摘】提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度。仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的。
 
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  • (1) 状态空间模型,仿生算法,电力市场竞价,状态转移矩阵
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