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基于蒙特卡洛模拟法优化米诺环素的给药方案

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-08  浏览次数:18
摘 要:目的:利用蒙特卡洛模拟法计算米诺环素在不同给药剂量下(单剂量静滴50,100和200mg)AUC/MIC值概率分布。方法:收集已发表的米诺环素的药动学资料和解脲脲原体对该抗生素的MIC分布数据,利用C
  • 【题 名】基于蒙特卡洛模拟法优化米诺环素的给药方案
  • 【作 者】杨帆
  • 【机 构】华南农业大学兽医学院,广东广州510642
  • 【刊 名】《抗感染药学》 2009年第6卷第2期,96-100页
  • 【关键词】蒙特卡洛模拟法 米诺环素 解脲脲原体 给药方案
  • 【文 摘】目的:利用蒙特卡洛模拟法计算米诺环素在不同给药剂量下(单剂量静滴50,100和200mg)AUC/MIC值概率分布。方法:收集已发表的米诺环素的药动学资料和解脲脲原体对该抗生素的MIC分布数据,利用Crystal Ball软件模拟5000个“患者”的治疗试验,求算出每个“患者”的AUC/MIC值及其概率分布,进而找出最佳治疗方案。结果:米诺环素在高、中、低3种给药剂量下均能取得较好的治疗效果,AUIC达到有效治疗指标(AUIC≥25h)的概率分别为高(100%)、中(100%)和低(99.09%)。结论:蒙特卡洛模拟法把药动学和药效学结合起来,既考虑了不同个体对药物处置的差异性,又考虑了病原菌耐药性的差异,这样获得的给药方案将更合理,也更能提高临床治疗效果。
 
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