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不等式约束优化一个可行序列线性方程组算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-27  浏览次数:3
摘 要:提出了求解非线性不等式约束优化问题的一个可行序列线性方程组算法.在每次迭代中,可行下降方向通过求解两个线性方程组产生,系数矩阵具有较好的稀疏性.在较为温和的条件下,算法具有全局收敛性和强收敛性,数值试验表明算法是有效的.
  • 【题 名】不等式约束优化一个可行序列线性方程组算法
  • 【作 者】马国栋 简金宝
  • 【机 构】玉林师范学院 广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室 广西玉林53700
  • 【刊 名】《运筹学学报》2015年 第4期 48-58页 共11页
  • 【关键词】不等式约束优化 线性方程组 算法 全局收敛性 强收敛性
  • 【文 摘】提出了求解非线性不等式约束优化问题的一个可行序列线性方程组算法.在每次迭代中,可行下降方向通过求解两个线性方程组产生,系数矩阵具有较好的稀疏性.在较为温和的条件下,算法具有全局收敛性和强收敛性,数值试验表明算法是有效的.
 
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  • (1) 不等式约束优化,线性方程组,算法,全局收敛性,强收敛性
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