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基于 GA -SVM 的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采
  • 【题 名】基于 GA -SVM 的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究
  • 【作 者】李书全 吴秀宇 袁小妹 周远
  • 【机 构】天津财经大学商学院 天津300222 天津财经大学经济学院 天津300222
  • 【刊 名】《中国安全生产科学技术》2014年 第12期 185-191页 共7页
  • 【关键词】安全行为 影响因素 决策模型 遗传算法( GA) 支持向量机( SVM)
  • 【文 摘】导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机( SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。
 
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  • (1) 安全行为,影响因素,决策模型,遗传算法(,GA),支持向量机(,SVM)
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