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Reconstruction algorithm of super-resolution infrared image based on human vision processing mechan

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:1
摘 要:瞄准在红外线的成像解决低分辨率和视觉污迹的问题,用处理机制(HVPM ) 的人的视觉的一个超级决定的红外线的图象重建方法被建议。这个方法联合了视觉的机制有算法设计的侧面的抑制到凸的集合(POCS ) 上重建,改进视觉侧面的抑制网络被利用提高
  • 【题 名】Reconstruction algorithm of super-resolution infrared image based on human vision processing mechan
  • 【作 者】Shaosheng DAI Zhihui DU Haiyan XIANG Jinsong LIU
  • 【机 构】Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing Chongqing University of Posts and Telecommunications Chongqing 400065 China
  • 【刊 名】《中国光电子学前沿:英文版》2015年 第2期 195-202页 共8页
  • 【关键词】图像重建算法 视觉处理 超分辨率 红外成像 机制 POCS算法 侧抑制网络 人眼
  • 【文 摘】瞄准在红外线的成像解决低分辨率和视觉污迹的问题,用处理机制(HVPM ) 的人的视觉的一个超级决定的红外线的图象重建方法被建议。这个方法联合了视觉的机制有算法设计的侧面的抑制到凸的集合(POCS ) 上重建,改进视觉侧面的抑制网络被利用提高在低分辨率的图象序列的目标和背景之间的对比,然后, POCS 算法被采用重建超级决定的图象。试验性的结果证明建议方法罐头显著地改进图象的视觉效果,其对比和重建的红外线的图象的信息熵分别地与传统的 POCS 重建算法相比到约 5 次和 1.6 次被改进。
 
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  • (1) 图像重建算法,视觉处理,超分辨率,红外成像,机制,POCS算法,侧抑制网络,人眼
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