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基于1mm精度路面三维图像的裂缝种子自动识别算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:3
摘 要:为了准确地检测路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,基于1mm·像素-1的路面三维图像对裂缝自动识别进行研究。首先,将源图像划分为8像素×8像素的子块以降低图像维度;其次,根据深度验证和对称性检测将8像素
  • 【题 名】基于1mm精度路面三维图像的裂缝种子自动识别算法
  • 【作 者】彭博 WANG K C P 陈成 蒋阳升
  • 【机 构】重庆交通大学交通运输学院 重庆400074 俄克拉荷马州立大学土木与环境工程学院 俄克拉荷马静水OK74078 西南交通大学交通运输与物流学院 四川成都610031 西南交通大学综合运输四川省重点实验室 四川成都610031
  • 【刊 名】《中国公路学报》2014年 第12期 23-32页 共10页
  • 【关键词】道路工程 路面裂缝 识别算法 图像处理 对称性检测 裂缝种子
  • 【文 摘】为了准确地检测路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,基于1mm·像素-1的路面三维图像对裂缝自动识别进行研究。首先,将源图像划分为8像素×8像素的子块以降低图像维度;其次,根据深度验证和对称性检测将8像素×8像素的图像子块识别为裂缝子块(即裂缝种子)或非裂缝子块;然后,根据深度和方向相似性连接裂缝片段;最后,设计去噪算法消除孤立噪声,获得裂缝图像。结果表明:所提出的算法具有较高的准确率(均值92.75%)、召回率(均值58.93%)和运行速度(平均2~3s·张-1),以71.15%的F值优于Otsu分割,Canny边缘检测和另一种子识别算法。
 
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  • (1) 道路工程,路面裂缝,识别算法,图像处理,对称性检测,裂缝种子
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