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基于数字图像处理的路面裂缝自动分类算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:14
摘 要:为了充分掌握路面裂缝信息,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,对路面裂缝图像自动分类与严重程度识别进行研究。首先,将裂缝轮廓进行矢量化处理,从而分离出单个裂缝区域进行特征计算与分析,提取倾角、块度、空洞等新的裂缝
  • 【题 名】基于数字图像处理的路面裂缝自动分类算法
  • 【作 者】彭博 蒋阳升 蒲云
  • 【机 构】西南交通大学交通运输与物流学院 四川成都610031 俄克拉荷马州立大学土木与环境工程学院 俄克拉荷马静水OK74078 西南交通大学综合运输四川省重点实验室 四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 四川成都610031
  • 【刊 名】《中国公路学报》2014年 第9期 10-18页 共10页
  • 【关键词】道路工程 路面裂缝 图像处理 分类算法 轮廓矢量化 块度
  • 【文 摘】为了充分掌握路面裂缝信息,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,对路面裂缝图像自动分类与严重程度识别进行研究。首先,将裂缝轮廓进行矢量化处理,从而分离出单个裂缝区域进行特征计算与分析,提取倾角、块度、空洞等新的裂缝几何特征;然后,选择裂缝分类特征(裂缝空洞、长宽比和倾角明显程度),基于统计阈值区分线性裂缝和网状裂缝;最后,分别根据倾角和宽度对线性裂缝进行分类和严重程度识别,根据块度特征识别块状裂缝、龟裂及其严重程度。结果表明:裂缝分类和严重程度识别结果准确有效,可在无人为干预的情况下准确、自动、实时地提取路面裂缝种类和严重程度信息。
 
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  • (1) 道路工程,路面裂缝,图像处理,分类算法,轮廓矢量化,块度
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