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基于累积前景理论的多目标广义路网设计模型

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:5
摘 要:根据随机路网环境下出行者有限理性的路径选择行为,组合能力扩展与拥挤收费2种方案,提出了基于累积前景理论的多目标广义路网设计双层规划模型。该模型上层模型以最小化系统出行时间预算和最大化系统出行前景为目标,下层模型为基于累积前景理论的用户均衡模
  • 【题 名】基于累积前景理论的多目标广义路网设计模型
  • 【作 者】吕彪 蒲云 刘海旭
  • 【机 构】西南交通大学峨眉校区计算机与通信工程系 四川峨眉山614202 西南交通大学峨眉校区交通运输系 四川峨眉山614202 西南交通大学交通运输与物流学院 四川成都610031
  • 【刊 名】《中国公路学报》2015年 第2期 95-103页 共10页
  • 【关键词】交通工程 多目标广义路网设计 累积前景理论 双层规划 改进型非支配排序遗传算法
  • 【文 摘】根据随机路网环境下出行者有限理性的路径选择行为,组合能力扩展与拥挤收费2种方案,提出了基于累积前景理论的多目标广义路网设计双层规划模型。该模型上层模型以最小化系统出行时间预算和最大化系统出行前景为目标,下层模型为基于累积前景理论的用户均衡模型。推导了需求服从对数正态分布且路段通行能力服从贝塔分布条件下的前景值计算公式,建立了用等价变分不等式表示的均衡模型,设计了改进型非支配排序遗传算法求解模型。研究结果表明:出行者择路行为的风险偏好与风险认知会显著影响网络设计结果,忽视出行者择路行为的有限理性可能会产生次优甚至错误的网络设计方案。
 
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  • (1) 交通工程,多目标广义路网设计,累积前景理论,双层规划,改进型非支配排序遗传算法
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