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基于DPSIR和BP神经网络的安全绩效评估模型

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:4
摘 要:为更好地评估安全绩效,使企业充分了解其安全工作系统的整体运行状态,借鉴环境评估中DPSIR模型系统分析的思想,从5个相互联系的层面分类和筛选企业安全方面指标,建立企业安全绩效评估指标体系,其中共含5个1级指标,25个2级指标。采用问卷调查和
  • 【题 名】基于DPSIR和BP神经网络的安全绩效评估模型
  • 【作 者】张力 陈文 蒋建军
  • 【机 构】湖南工学院 湖南衡阳421002 南华大学人因研究所 湖南衡阳421001 南华大学环境保护与安全工程学院 湖南衡阳421001
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第12期 76-82页 共7页
  • 【关键词】安全绩效 指标体系 DPSIR模型 BP神经网络 MATLAB
  • 【文 摘】为更好地评估安全绩效,使企业充分了解其安全工作系统的整体运行状态,借鉴环境评估中DPSIR模型系统分析的思想,从5个相互联系的层面分类和筛选企业安全方面指标,建立企业安全绩效评估指标体系,其中共含5个1级指标,25个2级指标。采用问卷调查和数据统计分析法对指标进行分级量化,并结合BP神经网络梯度下降法进行模式识别。将所提出的DPSIR+BP神经网络的企业安全绩效评估方法,应用于M企业的安全绩效评估。实例结果表明,M企业安全绩效等级水平为3级,评估结论符合该企业实际情况。
 
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  • (1) 安全绩效,指标体系,DPSIR模型,BP神经网络,MATLAB
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