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基于动态风险预测的船舶引航任务分级管理

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:2
摘 要:为加强引航安全,实现引航任务的科学管理,需要对其进行有效的分级。基于引航风险的物理属性,从被引船舶和环境2方面入手,辨识船舶引航过程中的动态风险,考虑引航任务风险的动态特性和风险因素间的网络结构关系,引入动态贝叶斯网络(DBN)构建风险预测
  • 【题 名】基于动态风险预测的船舶引航任务分级管理
  • 【作 者】郭云龙 胡甚平 轩少永 李伟 曹久华
  • 【机 构】南通航运职业技术学院航海系 江苏南通226010 上海海事大学商船学院 上海201306
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第12期 63-69页 共7页
  • 【关键词】引航任务 分级管理 动态风险 预测 动态贝叶斯网络(DBN)
  • 【文 摘】为加强引航安全,实现引航任务的科学管理,需要对其进行有效的分级。基于引航风险的物理属性,从被引船舶和环境2方面入手,辨识船舶引航过程中的动态风险,考虑引航任务风险的动态特性和风险因素间的网络结构关系,引入动态贝叶斯网络(DBN)构建风险预测模型。根据模型预测得到的引航任务风险值,对其进行分级管理。以青岛港2002-2011年10a间的引航事故数据为基础,应用模型对港口的引航任务进行预测,据此确定风险大小与引航员等级的匹配标准。结果表明:利用所建模型预测得到的引航任务动态风险与实际情况较吻合,说明根据风险大小对引航任务进行分级管理的方法具有可行性。
 
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  • (1) 引航任务,分级管理,动态风险,预测,动态贝叶斯网络(DBN)
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