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乘客异常行为引发地铁运行延误事件关键路径识别

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:15
摘 要:为研究乘客行为影响地铁运营的关键路径,基于案例对地铁乘客异常行为(PAB)进行分类,提炼乘客异常行为导致地铁运营事故的形成机理。运用模糊Petri网(FPN),构建反映致因要素之间关系的模型。利用Matlab实现基于前向推理的路径识别方法,
  • 【题 名】乘客异常行为引发地铁运行延误事件关键路径识别
  • 【作 者】万欣 李启明 袁竞峰
  • 【机 构】东南大学土木工程学院 江苏南京210096 马里兰大学土木与环境工程学院 美国大学公园20740
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第9期 152-158页 共7页
  • 【关键词】地铁运营 乘客异常行为(PAB) 模糊Petri网(FPN) 延误事件 路径识别
  • 【文 摘】为研究乘客行为影响地铁运营的关键路径,基于案例对地铁乘客异常行为(PAB)进行分类,提炼乘客异常行为导致地铁运营事故的形成机理。运用模糊Petri网(FPN),构建反映致因要素之间关系的模型。利用Matlab实现基于前向推理的路径识别方法,识别FPN模型的所有可达路径,并根据解模糊值确定关键路径。结果表明:需首要防止乘客间发生冲突或乘客强行上下车导致的人或物进入地铁限界,其次应确保司机及时发现轨道区险情,以避免碰撞事故发生。为此,应加强站务人员、司机应急能力培训;充分利用地铁监控设施发现险情;加大对乘客严重禁止性行为的惩罚力度。
 
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  • (1) 地铁运营,乘客异常行为(PAB),模糊Petri网(FPN),延误事件,路径识别
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