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HFACS-MM模型构建与应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:40
摘 要:为解决我国煤矿安全事故缺乏系统性的人为因素调查、分析和分类方法的问题,基于航空领域的人为因素分析与分类系统(HFACS),提出改进的煤矿事故HFACS(HFACS-MM)。该系统包含6个事故致因层级,23个分类条目。采用专家评分、判断矩阵权
  • 【题 名】HFACS-MM模型构建与应用
  • 【作 者】王黎静 莫兴智 曹琪琰
  • 【机 构】北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京100191
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第8期 73-78页 共6页
  • 【关键词】人为因素分析与分类系统(HFACS) 不安全行为 事故致因 改进的煤矿事故HFACS(HFACS-MM) 量化理论
  • 【文 摘】为解决我国煤矿安全事故缺乏系统性的人为因素调查、分析和分类方法的问题,基于航空领域的人为因素分析与分类系统(HFACS),提出改进的煤矿事故HFACS(HFACS-MM)。该系统包含6个事故致因层级,23个分类条目。采用专家评分、判断矩阵权重计算和一致性检验相结合的方法,确定事故致因及其权重。以辽宁省调兵山晓明矿为例,发现不安全行为是造成事故的最主要原因,其中违规操作表现最为突出。结果表明:调查和分析煤矿事故,必须综合考虑社会因素、组织的影响、不安全的监管、不安全行为的前提条件、不安全行为和事故处理等因素,充分分析造成事故发生的具体因素及其影响程度。
 
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  • (1) 人为因素分析与分类系统(HFACS),不安全行为,事故致因,改进的煤矿事故HFACS(HFACS-MM),量化理论
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