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复杂数据情形下的应急案例相似度测算方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:3
摘 要:为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史案例的属性距离定义,借助证据推理制定属性距离的基本置信度评价和融合规则,并得到案例的置信度分布形式。将计算案例的平均效用
  • 【题 名】复杂数据情形下的应急案例相似度测算方法
  • 【作 者】郑晶 王应明 叶歆
  • 【机 构】福州大学经济与管理学院 福州福建350116 福建江夏学院电子信息科学学院 福州福建350108 福州市公安消防支队防火处 福州福建350005
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第7期 153-158页 共6页
  • 【关键词】应急决策 案例推理(CBR) 证据推理 属性距离 相似度
  • 【文 摘】为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史案例的属性距离定义,借助证据推理制定属性距离的基本置信度评价和融合规则,并得到案例的置信度分布形式。将计算案例的平均效用作为案例相似度的评估值,提取相似度满足阈值且最大的历史案例,将其应急方案作为当前突发事件的最优备选方案。最后,将该相似度测算方法运用到火灾和地震应急案例中,求解与当前突发事件最相似的历史案例。结果表明:利用区间距离方法计算属性距离,能有效表示不确定属性的距离;用基于证据推理的相似度测算方法,能有效度量复杂数据情形下的应急案例相似度。
 
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  • (1) 应急决策,案例推理(CBR),证据推理,属性距离,相似度
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