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煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:2
摘 要:为探索煤矿顶板事故致因因素并预防煤矿顶板事故,利用相关性分析和K2算法相结合的方法进行贝叶斯网络结构学习,并利用参数估计法进行网络参数学习,建立顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型。应用建立的网络模型,分析各因素对事故的影响程度。结果表明:顶板
  • 【题 名】煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络研究
  • 【作 者】李贤功 葛家家 胡婷 路娟 潘坤坤
  • 【机 构】中国矿业大学矿业工程学院 江苏徐州221116
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第7期 10-14页 共5页
  • 【关键词】顶板事故 贝叶斯网络 安全管理 致因分析 K2算法
  • 【文 摘】为探索煤矿顶板事故致因因素并预防煤矿顶板事故,利用相关性分析和K2算法相结合的方法进行贝叶斯网络结构学习,并利用参数估计法进行网络参数学习,建立顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型。应用建立的网络模型,分析各因素对事故的影响程度。结果表明:顶板事故的直接影响因素为支护问题、顶板冒落和人员是否进入冒落区;基于贝叶斯网络建模的顶板事故致因分析模型预测精度较高,能用来分析影响事故严重程度的因素。
 
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  • (1) 顶板事故,贝叶斯网络,安全管理,致因分析,K2算法
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