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基于ANSYS-BP的隧道拱顶沉降预测研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:4
摘 要:为控制隧道拱顶下沉过程及其最终下沉量,保障隧道工程建设安全,需要准确预测隧道拱顶沉降量。基于有限元和人工神经网络,结合工程实践,提出ANSYS有限元和BP神经网络相结合(ANSYS-BP)的隧道拱顶沉降预测方法。其预测步骤为:根据隧道地质条
  • 【题 名】基于ANSYS-BP的隧道拱顶沉降预测研究
  • 【作 者】冯宝俊 刘敦文
  • 【机 构】中南大学资源与安全工程学院 湖南长沙410083
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第5期 38-43页 共6页
  • 【关键词】ANSYS BP神经网络 公路隧道 拱顶沉降 预测分析
  • 【文 摘】为控制隧道拱顶下沉过程及其最终下沉量,保障隧道工程建设安全,需要准确预测隧道拱顶沉降量。基于有限元和人工神经网络,结合工程实践,提出ANSYS有限元和BP神经网络相结合(ANSYS-BP)的隧道拱顶沉降预测方法。其预测步骤为:根据隧道地质条件、围岩性质、施工工艺、支护衬砌方式,采用ANSYS建立隧道模型,计算多步工艺施工下隧道拱顶指定单元处沉降值序列,以此构建BP神经网络预测模型,将沉降序列信息作为输入样本对BP神经网络的进行训练、测试。并以某在建公路隧道为研究对象,进行预测分析。结果表明,ANSYS-BP方法能够有效改善隧道拱顶沉降的预测性能,其预测值与实际监测值基本一致,预测精度高于单独使用ANSYS计算或BP网络预测的结果。
 
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  • (1) ANSYS,BP神经网络,公路隧道,拱顶沉降,预测分析
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