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DTBN在复杂系统动态概率安全评价中的应用
更新日期：2018-05-07 浏览次数：
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摘 要：基于事件树-动态故障树（ET-DFT）模型的动态概率安全评价（IDPSA）方法 将ET和DFT结合,能充分描述系统动态行为对其可靠性与风险性的影响,但将DFT转化为马尔科夫链时,存在状态空间爆炸和易出错等问题。为此,建立基于离散时间贝叶斯网
- 【题 名】DTBN在复杂系统动态概率安全评价中的应用
- 【作 者】古莹奎 邱光琦
- 【机 构】江西理工大学机电工程学院 江西赣州341000
- 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第4期 74-79页 共6页
- 【关键词】离散时间贝叶斯网络(DTBN) 动态概率安全评价(DPSA) 动态故障树(DFT) 事件树-动态故障树(ET-DFT) 条件概率表(CPT) 数控机床液压系统
- 【文 摘】基于事件树-动态故障树（ET-DFT）模型的动态概率安全评价（IDPSA）方法 将ET和DFT结合,能充分描述系统动态行为对其可靠性与风险性的影响,但将DFT转化为马尔科夫链时,存在状态空间爆炸和易出错等问题。为此,建立基于离散时间贝叶斯网络（DTBN）的复杂系统DPSA方法,将ET-DFT模型转化为DTBN,给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法 以及各逻辑门条件概率表（CPT）的计算方法 。数控机床液压系统应用实例的分析验证结果 表明,基于DTBN的DPSA方法 既能得到系统故障时各个底事件发生故障的后验概率,又能得到系统薄弱环节在各时间区间内发生故障的概率,从而实现对系统较为精确的DPSA。
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离散时间贝叶斯网络(DTBN),动态概率安全评价(DPSA),动态故障树(DFT),事件树-动态故障树(ET-DFT),条件概率表(CPT),数控机床液压系统
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