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不确定环境中危险品运输路径鲁棒优化

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:1
摘 要:为寻求一条或多条对不确定信息不敏感的危险品运输路径,研究不确定环境中危险品运输路径优化问题。采用Bertsimas鲁棒离散优化理论,建立鲁棒性可调的危险品运输路径鲁棒优化模型,并根据转换规则对鲁棒优化模型进行转换,然后运用一种改进的遗传算法
  • 【题 名】不确定环境中危险品运输路径鲁棒优化
  • 【作 者】麻存瑞 马昌喜
  • 【机 构】兰州交通大学交通运输学院 甘肃兰州730070
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2014年 第3期 91-96页 共6页
  • 【关键词】危险品 运输路径 鲁棒优化 遗传算法 不确定数据
  • 【文 摘】为寻求一条或多条对不确定信息不敏感的危险品运输路径,研究不确定环境中危险品运输路径优化问题。采用Bertsimas鲁棒离散优化理论,建立鲁棒性可调的危险品运输路径鲁棒优化模型,并根据转换规则对鲁棒优化模型进行转换,然后运用一种改进的遗传算法求解转化模型。算例测试结果表明:在不确定环境中,用所建的鲁棒优化模型能得到具有不同鲁棒性的危险品运输路径,并且不确定数据间的差异大小对解的鲁棒性有影响。
 
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  • (1) 危险品,运输路径,鲁棒优化,遗传算法,不确定数据
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