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基于模糊理论和AHP的CREAM扩展法的改进

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:0
摘 要:为提高人因可靠性定量预测的准确性,利用模糊理论和层次分析法(AHP)改进认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的扩展法,建立一种对共同绩效条件(CPC)权重及其所属水平等级量化的新方法。基于建立的CPC模糊因素集,利用AHP得到CPC模糊
  • 【题 名】基于模糊理论和AHP的CREAM扩展法的改进
  • 【作 者】王金贺 曾建潮 陈兆波 李忠卫
  • 【机 构】太原科技大学经济管理学院 山西太原030024 太原科技大学工业与系统工程研究所 山西太原030024
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2015年 第11期 123-128页 共6页
  • 【关键词】人因可靠性分析 认知可靠性和失误分析方法(CREAM) 共同绩效条件(CPC)水平等级 扩展法 模糊理论
  • 【文 摘】为提高人因可靠性定量预测的准确性,利用模糊理论和层次分析法(AHP)改进认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的扩展法,建立一种对共同绩效条件(CPC)权重及其所属水平等级量化的新方法。基于建立的CPC模糊因素集,利用AHP得到CPC模糊权重集;构造CPC模糊评价集,进而获得CPC因子所属水平等级,完成方法的改进;采用改进前后的CREAM扩展法,分析某煤矿人误事件中煤矿安全检查人员的可靠性,并与实际发生结果对比。对比结果显示,采用改进后的CREAM扩展法得到的预测结果更能凸显和衡量人因失误对事故的影响度。
 
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  • (1) 人因可靠性分析,认知可靠性和失误分析方法(CREAM),共同绩效条件(CPC)水平等级,扩展法,模糊理论
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