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危险品运输车辆路径问题的多目标优化

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:6
摘 要:为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径。通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危险品车辆运输路径问题优
  • 【题 名】危险品运输车辆路径问题的多目标优化
  • 【作 者】柴获 何瑞春 马昌喜 代存杰
  • 【机 构】兰州交通大学交通运输学院 甘肃兰州730070 兰州交通大学机电技术研究所 甘肃兰州730070
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2015年 第10期 84-90页 共7页
  • 【关键词】物流工程 危险品运输 多目标优化 车辆路径问题 概率模型
  • 【文 摘】为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径。通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危险品车辆运输路径问题优化模型,并针对模型设计基于概率模型的多目标进化算法。以一个有25个需求节点及6个人口密集区域的危险品运输网络为例,验证模型和算法。算例结果表明,用该算法能够获得车辆路径问题的Pareto解,为危险品运输车辆调度提供决策支持。
 
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  • (1) 物流工程,危险品运输,多目标优化,车辆路径问题,概率模型
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