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突发事件人群异常聚集热点区域预测

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:23
摘 要:为及时发现城市公共场所人群异常聚集区域,有必要构建突发事件热点区域预测模型。统计分析城市移动基站手机接入量和手机移动轨迹数据,建立人群聚集量阈值计算模型,并利用马尔科夫链构建人群密度预测模型,进而建立突发事件热点区域预测模型。采用该模型对某
  • 【题 名】突发事件人群异常聚集热点区域预测
  • 【作 者】张仕学 李石君 余伟 任洪伟
  • 【机 构】贵州工程应用技术学院信息工程学院 贵州毕节551700 武汉大学计算机学院 湖北武汉430072 中国移动毕节分公司 贵州毕节551700
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2015年 第9期 159-164页 共6页
  • 【关键词】移动基站 手机移动轨迹 马尔科夫链 突发事件 热点图
  • 【文 摘】为及时发现城市公共场所人群异常聚集区域,有必要构建突发事件热点区域预测模型。统计分析城市移动基站手机接入量和手机移动轨迹数据,建立人群聚集量阈值计算模型,并利用马尔科夫链构建人群密度预测模型,进而建立突发事件热点区域预测模型。采用该模型对某市庆祝"五一"职工大型文体比赛开、闭幕式期间的人群聚集热点区域进行预测。结果表明,手机聚集与人群聚集之间存在较强的相关关系,依据手机的聚集量能估算出人群的聚集规模;使用马尔科夫链能预测不同区域间的人群转移量和人群聚集密度;用该模型能预测人群可能异常聚集的热点区域,预测精度为92.1%。
 
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