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基于Multi-agent的矿工风险感知偏差演化模型

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:1
摘 要:为探索矿工风险感知偏差的形成及演化过程,在文献研究和复杂适应系统理论分析的基础上,结合多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建矿工风险感知偏差演化模型。运用Net Logo仿真平台,通过调节组织、管理者、矿工的不同行为主体属性值,模拟组织安全
  • 【题 名】基于Multi-agent的矿工风险感知偏差演化模型
  • 【作 者】李乃文 王春迪 黄敏
  • 【机 构】辽宁工程技术大学工商管理学院 辽宁葫芦岛125105
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2015年 第9期 47-52页 共6页
  • 【关键词】矿工 风险感知偏差 风险信息处理能力 情绪稳定性 多主体建模与仿真(ABMS) NetLogo仿真
  • 【文 摘】为探索矿工风险感知偏差的形成及演化过程,在文献研究和复杂适应系统理论分析的基础上,结合多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建矿工风险感知偏差演化模型。运用Net Logo仿真平台,通过调节组织、管理者、矿工的不同行为主体属性值,模拟组织安全文化建设水平、安全管理规范水平及风险信息处理能力对矿工风险感知偏差的动态演化过程的影响。结果表明,矿工风险感知偏差演化系统是典型的复杂适应系统(CAS);各仿真主体属性交互影响矿工风险感知偏差,且不同属性的影响程度有所差异。因此,煤炭企业应考虑各种因素的作用效果,有针对性地调节各主体行为,降低矿工风险感知偏差程度。
 
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  • (1) 矿工,风险感知偏差,风险信息处理能力,情绪稳定性,多主体建模与仿真(ABMS),NetLogo仿真
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