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应用贝叶斯网络识别深水井控主要风险诱因

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:2
摘 要:为预防深水井控事故,保障深水钻井安全高效运行,运用贝叶斯网络识别深水井控主要风险诱因。首先以事故树模型为基础,从一级井控和二级井控2个阶段构建深水井控贝叶斯网络模型;然后在井喷失控情景下,利用贝叶斯网络的逆向分析和共因失效分析能力,求解各风
  • 【题 名】应用贝叶斯网络识别深水井控主要风险诱因
  • 【作 者】刘刚 李伯尧 徐加兴 夏向阳 张勇
  • 【机 构】中国石油大学华东石油工程学院 山东青岛266580
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2015年 第5期 157-163页 共7页
  • 【关键词】深水井控 贝叶斯网络 风险识别 主要风险诱因 事故树
  • 【文 摘】为预防深水井控事故,保障深水钻井安全高效运行,运用贝叶斯网络识别深水井控主要风险诱因。首先以事故树模型为基础,从一级井控和二级井控2个阶段构建深水井控贝叶斯网络模型;然后在井喷失控情景下,利用贝叶斯网络的逆向分析和共因失效分析能力,求解各风险诱因的后验概率;最后按诱因发生概率和对整个系统的影响,识别深水井控主要风险诱因。分析结果表明,深水井控共包含10个主要风险诱因,且后验概率趋势与先验概率趋势基本一致,计算结果符合客观实际。
 
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  • (1) 深水井控,贝叶斯网络,风险识别,主要风险诱因,事故树
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