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公路隧道交通事故严重程度预测模型研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:9
摘 要:为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比2
  • 【题 名】公路隧道交通事故严重程度预测模型研究
  • 【作 者】马壮林 张祎祎 杨杨 谭晓伟
  • 【机 构】长安大学汽车学院 陕西西安710064
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2015年 第5期 75-79页 共5页
  • 【关键词】交通安全 广义有序Logit模型 公路隧道 交通事故严重程度 影响因素
  • 【文 摘】为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比2个模型的预测效果。结果表明:事故发生日期、发生时间、是否超速、天气和大型车比例5个自变量与事故严重程度显著相关。从广义有序Logit模型来看,事故发生时间不满足比例优势假设;广义有序Logit模型可以放宽部分自变量的比例优势假设,能给出更好的预测结果。
 
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  • (1) 交通安全,广义有序Logit模型,公路隧道,交通事故严重程度,影响因素
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