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回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:2
摘 要:为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采
  • 【题 名】回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测
  • 【作 者】高科 刘剑 刘玉姣
  • 【机 构】辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 辽宁葫芦岛125105 旷山热动力灾害与防治教育部重点实验室 辽宁葫芦岛125105
  • 【刊 名】《中国安全科学学报》2015年 第3期 96-101页 共6页
  • 【关键词】回采工作面 瓦斯涌出量 遗传算法(GA)投影寻踪回归 预测 投影降维
  • 【文 摘】为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。
 
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