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手掌静脉识别技术的创新与应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-05-07  浏览次数:14
摘 要:一、掌静脉识别概述1.技术原理利用血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行静脉识别,静脉采集是通过红外摄像头捕获手指、手掌、手背内部的血管脉络灰度图,然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化等多种处理过程提取特征值,并进行存储。静脉比对时,实
  • 【题 名】手掌静脉识别技术的创新与应用
  • 【作 者】
  • 【机 构】
  • 【刊 名】《中国安防》2015年 第21期 73-79页 共7页
  • 【关键词】静脉识别 图像增强 匹配算法 生物识别 滤波器参数 相邻像素 处理过程 高斯函数 Gabor 认证方式
  • 【文 摘】一、掌静脉识别概述1.技术原理利用血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行静脉识别,静脉采集是通过红外摄像头捕获手指、手掌、手背内部的血管脉络灰度图,然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化等多种处理过程提取特征值,并进行存储。静脉比对时,实时采集静脉图,利用复杂的匹配算法同存储在主机中的静脉特征值进行比对,从而准确可靠地对个人进行身份鉴定,确认身份。
 
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  • (1) 静脉识别,图像增强,匹配算法,生物识别,滤波器参数,相邻像素,处理过程,高斯函数,Gabor,认证方式
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