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一种改进的ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:由于阴影会直接影响监控系统对运动车辆的识别,因此如何有效移除阴影已成为重要的研究内容之一.常用的运动检测ViBe算法存在"鬼影"问题,从而干扰后续帧的检测效果.基于色相的阴影检测算法易受噪声干扰,且不适用于强光照变化的场景.基于纹理的阴影检
  • 【题 名】一种改进的ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法
  • 【作 者】甘玲 赵华翔
  • 【机 构】重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆400065
  • 【刊 名】《微电子学与计算机》2015年 第11期 152-157页 共6页
  • 【关键词】阴影检测 阴影移除 改进的ViBe算法 色相特征 纹理特征
  • 【文 摘】由于阴影会直接影响监控系统对运动车辆的识别,因此如何有效移除阴影已成为重要的研究内容之一.常用的运动检测ViBe算法存在"鬼影"问题,从而干扰后续帧的检测效果.基于色相的阴影检测算法易受噪声干扰,且不适用于强光照变化的场景.基于纹理的阴影检测算法不依赖于颜色特征,对强光照变化的场景具有较好的健壮性.鉴于上述算法的优劣,提出一种改进的ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法,首先在背景模型初始化中引入高斯分布概率密度函数,并结合原ViBe算法进行模型更新,然后再结合色相和纹理特征进行特征融合,检测出阴影并最终移除阴影.实验结果表明,该方法能有效地检测出车辆且抑制"鬼影",并能在强光照等不同场合下有效地移除阴影,准确地提取运动车辆.
 
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  • (1) 阴影检测,阴影移除,改进的ViBe算法,色相特征,纹理特征
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