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基于树型稀疏模型的重构算法在人脸图像中的研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:人脸图像的识别率一直以来都是研究的热点。提出一种基于树状稀疏模型的算法。首先通过在小波域稀疏特性基础上构建一种图像数据的树状稀疏模型,进而针对此模型设计一种新的人脸图像重构算法。在人脸图像中使用消除人脸部的冗余信息,通过与传统重构算法的比较
  • 【题 名】基于树型稀疏模型的重构算法在人脸图像中的研究
  • 【作 者】孙翠华
  • 【机 构】苏州农业职业技术学院 江苏苏州215008
  • 【刊 名】《计算机应用与软件》2015年 第8期 324-327页 共4页
  • 【关键词】树状稀疏模型 重构算法 人脸图像识别
  • 【文 摘】人脸图像的识别率一直以来都是研究的热点。提出一种基于树状稀疏模型的算法。首先通过在小波域稀疏特性基础上构建一种图像数据的树状稀疏模型,进而针对此模型设计一种新的人脸图像重构算法。在人脸图像中使用消除人脸部的冗余信息,通过与传统重构算法的比较以及采用3个标准人脸数据集对该算法进行测试。仿真实验表明,该算法相对于参比算法,提高了人脸图像识别精度,具有很好的鲁棒性。
 
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