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一种基于多尺度LBPH特征的快速人脸识别算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:10
摘 要:人脸探测和相似度比较的相关算法经过十几年的发展,目前已经进入实用的阶段。在目前先进研究成果的基础上,侧重考虑处理速度和识别性能的均衡性,实现实时的人脸识别系统。首先基于Haar特征快速提取人脸轮廓,然后基于形变组件模型训练、提取脸部关键部位
  • 【题 名】一种基于多尺度LBPH特征的快速人脸识别算法
  • 【作 者】朱峰
  • 【机 构】上海城市管理职业技术学院人文与信息技术学院 上海200438
  • 【刊 名】《计算机应用与软件》2015年 第8期 315-319页 共5页
  • 【关键词】人脸探测 脸部landmark提取 距离尺度学习 人脸识别 形变组件模型
  • 【文 摘】人脸探测和相似度比较的相关算法经过十几年的发展,目前已经进入实用的阶段。在目前先进研究成果的基础上,侧重考虑处理速度和识别性能的均衡性,实现实时的人脸识别系统。首先基于Haar特征快速提取人脸轮廓,然后基于形变组件模型训练、提取脸部关键部位的landmark,并根据landmark采用多尺度LBPH(Local Binary Patterns Histogram)表示人脸特征,采用距离尺度学习算法训练尺度模型并进行人脸识别。系统人脸识别时间接近实时,识别性能接近实用水平。
 
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  • (1) 人脸探测,脸部landmark提取,距离尺度学习,人脸识别,形变组件模型
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