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多属性群决策权重调整自适应算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:3
摘 要:研究多属性群决策中权重确定问题。对属性权重采用目标规划法进行优化;计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度,据此对初始专家权重进行调整更新,进而调整更新初始群决策结果;根据2阶Minkowski距离继续对专家权重进行自适应调整,直至计
  • 【题 名】多属性群决策权重调整自适应算法
  • 【作 者】孙义 黄海峰 丁建华
  • 【机 构】北京工业大学经济和管理学院 北京100124 北京工业大学应用数理学院 北京100124
  • 【刊 名】《计算机工程与应用》2014年 第2期 35-38页 共5页
  • 【关键词】自适应算法 权重调整 目标规划 灰色关联 多属性群决策
  • 【文 摘】研究多属性群决策中权重确定问题。对属性权重采用目标规划法进行优化;计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度,据此对初始专家权重进行调整更新,进而调整更新初始群决策结果;根据2阶Minkowski距离继续对专家权重进行自适应调整,直至计算出稳定的专家权重和群决策结果。通过对风电机组设备供应商的评价表明了该方法的可行性与实用性。
 
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  • (1) 自适应算法,权重调整,目标规划,灰色关联,多属性群决策
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