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基于超宽带的联合定位算法研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:4
摘 要:为提高UWB室内多用户定位检测抗干扰能力,本文以停车场泊车定位检测应用为例,提出了一种能够根据信号干扰大小自动匹配的正交可变扩频因子( OVSF-TH)改进算法。在此基础上,为进一步提高定位精度,同时提出采用基于RSS的极大似然估计法与基于
  • 【题 名】基于超宽带的联合定位算法研究
  • 【作 者】杨英杰 张文龙 胡义轩
  • 【机 构】东北电力大学信息工程学院 吉林吉林132012
  • 【刊 名】《东北电力大学学报》2015年 第1期 83-87页 共5页
  • 【关键词】UWB OVSF-TH 极大似然估计 最小二乘法
  • 【文 摘】为提高UWB室内多用户定位检测抗干扰能力,本文以停车场泊车定位检测应用为例,提出了一种能够根据信号干扰大小自动匹配的正交可变扩频因子( OVSF-TH)改进算法。在此基础上,为进一步提高定位精度,同时提出采用基于RSS的极大似然估计法与基于最小二乘法相结合的一种联合定位方法,保证了定位的可靠性与准确性。仿真结果表明,改进后的算法,在性能上优于传统2PPM-TH定位算法以及DS-UWB定位算法,因而同样适合于其他UWB室内的精确定位与应用。
 
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  • (1) UWB,OVSF-TH,极大似然估计,最小二乘法
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