当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 一种MMI-ICA分析算法在程度评定方法上的应用

一种MMI-ICA分析算法在程度评定方法上的应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:5
摘 要:偏瘫患者主要通过有计划的康复训练进行治疗,康复程度评定的准确度对于评价治疗的效果、制定治疗计划具有重要意义。在用智能可穿戴式无线传感器采集30名不同偏瘫患者20秒内做简单运动时7个部位的加速度和角速度,应用基于最小互信息的独立成分分析( M
  • 【题 名】一种MMI-ICA分析算法在程度评定方法上的应用
  • 【作 者】陈晓娟 张舒 朱帮肇
  • 【机 构】东北电力大学信息工程学院 吉林吉林132012 吉林大学通信工程学院 长春130000
  • 【刊 名】《东北电力大学学报》2015年 第1期 59-63页 共5页
  • 【关键词】MMI-ICA 康复程度 评定 准确度
  • 【文 摘】偏瘫患者主要通过有计划的康复训练进行治疗,康复程度评定的准确度对于评价治疗的效果、制定治疗计划具有重要意义。在用智能可穿戴式无线传感器采集30名不同偏瘫患者20秒内做简单运动时7个部位的加速度和角速度,应用基于最小互信息的独立成分分析( MMI-ICA)算法对数据进行处理,经过神经网络对数据分类,医生对每个患者的康复程度作出评定。实验表明,MMI-ICA和传统主成分分析算法相比,确定患侧的准确度提高了5.7%。
 
本文导航:
  • (1) MMI-ICA,康复程度,评定,准确度
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注