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基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:2
摘 要:电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络
  • 【题 名】基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究
  • 【作 者】邢晓敏 刘洪涛 丁震宇 商国敬
  • 【机 构】东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012 吉林市热力集团有限公司 吉林吉林132000
  • 【刊 名】《东北电力大学学报》2015年 第1期 42-45页 共4页
  • 【关键词】谐波 基波 频率检测 BP神经网络 Matlab仿真
  • 【文 摘】电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10^-3~10^-5,并且任一频率(50 Hz除外) BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。
 
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  • (1) 谐波,基波,频率检测,BP神经网络,Matlab仿真
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