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CBERS-02星CCD数据土地利用分类方法研究――以江苏省宜兴地区为例

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:3
摘 要:以江苏省宜兴地区为试验区,首先进行了CBERS-02星CCD数据的图像预处理,然后利用ERDASI-MAGINE和Definiens7.0等软件,采用非监督分类、监督分类、混合监督分类、面向对象四种分
  • 【题 名】CBERS-02星CCD数据土地利用分类方法研究――以江苏省宜兴地区为例
  • 【作 者】申克建 周伟 袁春 袁涛 董国栋 刘顺喜 周连芳
  • 【机 构】中国地质大学土地科学技术学院 北京100083 中国土地勘测规划院 北京100035
  • 【刊 名】《遥感信息》2009年 第2期 71-75页 共5页
  • 【关键词】中巴资源卫星 土地利用 分类精度
  • 【文 摘】以江苏省宜兴地区为试验区,首先进行了CBERS-02星CCD数据的图像预处理,然后利用ERDASI-MAGINE和Definiens7.0等软件,采用非监督分类、监督分类、混合监督分类、面向对象四种分类方法进行了土地利用分类,并将影像分类结果进行了精度评价分析。结果表明:在一级地类的提取中,面向对象的最邻近分类器的分类精度最低,混合监督分类的精度最高;在二级地类的提取中,面向对象的特征阈值法得到的分类结果较好,能够轻松提取传统分类方法难于提取的地类。
 
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  • (1) 中巴资源卫星,土地利用,分类精度
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