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基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:8
摘 要:利用线性光谱混合模型对河南省三门峡地区MODIS1B影像进行植被覆盖度(fv)信息提取,将结果与反映植被覆盖度的NDVI比较,并提出在实测资料缺乏的情况下利用同期高分辨率ETM+图像对选取样本区域进行
  • 【题 名】基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究
  • 【作 者】戴俣俣 丁贤荣 王文种
  • 【机 构】河海大学水文水资源学院 南京210098
  • 【刊 名】《遥感信息》2009年 第2期 67-70页 共4页
  • 【关键词】混合像元 线性混合像元分解 植被覆盖度 MODIS
  • 【文 摘】利用线性光谱混合模型对河南省三门峡地区MODIS1B影像进行植被覆盖度(fv)信息提取,将结果与反映植被覆盖度的NDVI比较,并提出在实测资料缺乏的情况下利用同期高分辨率ETM+图像对选取样本区域进行定量验证的方法。结果表明,对于MODIS数据,线性光谱混合(LSMM)分解方法能有效提取大区域范围的植被覆盖度信息,比NDVI-fv经验统计方法更具有理论意义,为快速、准确、高效的植被监测提供了新思路。
 
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  • (1) 混合像元,线性混合像元分解,植被覆盖度,MODIS
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