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基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:5
摘 要:为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前
  • 【题 名】基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造
  • 【作 者】宋晶 戚建淮
  • 【机 构】西南交通大学信息化研究院 四川成都610031
  • 【刊 名】《西南交通大学学报》2010年 第2期 312-316页 共5页
  • 【关键词】云变换 粗糙集 决策树 加权平均粗糙度 特性关系
  • 【文 摘】为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.
 
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  • (1) 云变换,粗糙集,决策树,加权平均粗糙度,特性关系
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