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基于网络流量分形特性的DDoS攻击检测

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:7
摘 要:针对DDoS攻击检测传统方法存在的问题,对两种新型的网络流量异常检测方法进行了分析研究,在对网络流量的分形参数Hurst和Holder以及其时变函数Hurst(t)和Holder(t)进行分析的基础上
  • 【题 名】基于网络流量分形特性的DDoS攻击检测
  • 【作 者】蒲儒峰
  • 【机 构】西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都610031
  • 【刊 名】《西华大学学报:自然科学版》2009年 第5期 62-65页 共5页
  • 【关键词】网络流量 分布式拒绝服务 自相似 多重分形
  • 【文 摘】针对DDoS攻击检测传统方法存在的问题,对两种新型的网络流量异常检测方法进行了分析研究,在对网络流量的分形参数Hurst和Holder以及其时变函数Hurst(t)和Holder(t)进行分析的基础上,对网络流量异常带来的自相似性和多重分形性变化做了研究,并通过检测其Hurst(t)和Holder(t)的变化情况以判断网络流量是否出现异常。研究表明,这种基于网络流量的统计分析方法能够较好地对DDoS攻击加以检测和防护。
 
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  • (1) 网络流量,分布式拒绝服务,自相似,多重分形
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