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基于模糊支持向量机的网络入侵检测

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:1
摘 要:本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。
  • 【题 名】基于模糊支持向量机的网络入侵检测
  • 【作 者】梅强
  • 【机 构】江西渝州科技职业学院 江西新余338000
  • 【刊 名】《无线互联科技》2013年 第3期 129-129页 共2页
  • 【关键词】模糊支持向量机 FSVM 入侵检测
  • 【文 摘】本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。实验表明这种分类器应用于网络入侵检测是可行的,有效的。
 
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