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双线性反馈神经网络的复值盲均衡算法研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:13
摘 要:将基于双线性反馈神经网络的盲均衡算法运用到了复数系统中,推导了复数系统中网络的权值迭代公式,运用QAM信号对算法进行仿真表明,算法对于QAM信号的均衡有着较快的收敛速度和较低的误码率。
  • 【题 名】双线性反馈神经网络的复值盲均衡算法研究
  • 【作 者】刘子通
  • 【机 构】中北大学电子测试技术国家重点实验室 山西太原030051
  • 【刊 名】《山西电子技术》2011年 第4期 76-78页 共3页
  • 【关键词】盲均衡算法 双线性反馈神经网络 复数系统 收敛速度 误码率
  • 【文 摘】将基于双线性反馈神经网络的盲均衡算法运用到了复数系统中,推导了复数系统中网络的权值迭代公式,运用QAM信号对算法进行仿真表明,算法对于QAM信号的均衡有着较快的收敛速度和较低的误码率。
 
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