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基于脉搏传感测值和主成分分析对精神疲劳状态的识别

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:4
摘 要:背景:随着科技的进步,研究疲劳的客观手段越来越多,生理指标的介入使其成为医学、认知科学和心理学的研究热点。然而,对精神疲劳的榆测目前仍缺乏客观的生理指标。目的:为了评估精神疲劳状态,提出一种基于脉搏信
  • 【题 名】基于脉搏传感测值和主成分分析对精神疲劳状态的识别
  • 【作 者】任亚莉
  • 【机 构】陇东学院电气工程学院 甘肃省庆阳市745000
  • 【刊 名】《中国组织工程研究》2012年 第44期 8251-8255页 共5页
  • 【关键词】精神疲劳 脉搏信号 主成分分析 小波变换 线性判别式分析 数字医学
  • 【文 摘】背景:随着科技的进步,研究疲劳的客观手段越来越多,生理指标的介入使其成为医学、认知科学和心理学的研究热点。然而,对精神疲劳的榆测目前仍缺乏客观的生理指标。目的:为了评估精神疲劳状态,提出一种基于脉搏信号的精神疲劳状态识别新方法。方法:用小波变换对脉搏信号消噪处理,提取脉搏信号功率谱峰值及对应频率、功率谱重心及重心频率特征最,对提取的特征晕进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100%。结果与结论:川脉搏信号特征的主成分进行精神疲劳状态识别,获得了满意的分类识别效果,该方法计算简单。稳定性好,识别率高,对精神疲劳状态的评估具有‘定的可行性。
 
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  • (1) 精神疲劳,脉搏信号,主成分分析,小波变换,线性判别式分析,数字医学
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