当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 基于最大似然估计的空间谱测向技术

基于最大似然估计的空间谱测向技术

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-23  浏览次数:11
摘 要:介绍了基于最大似然估计(简称ML)的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面。文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非
  • 【题 名】基于最大似然估计的空间谱测向技术
  • 【作 者】王永德 陈旗 黎铁冰
  • 【机 构】海军装备部舰船技术保障部 北京100841 海军工程大学电子工程学院 武汉430033
  • 【刊 名】《计算机与数字工程》2010年 第9期 123-126页 共5页
  • 【关键词】空间谱 最大似然估计 AP算法 相干信号 测向
  • 【文 摘】介绍了基于最大似然估计(简称ML)的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面。文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非常的巨大,因此采用了AP算法进行ML算法的优化,最后通过均匀圆阵对非相干信号和相干信号进行了ML测向的计算机仿真,仿真结果表明:一个阵列对空间多个信号的分辨能力除了与信噪比有关外,还与入射信号是否相干以及两相干信号的相位差有关,ML算法可以直接对相干的入射信号进行测向,但是信号的相干性会影响ML算法测向的角度分辨率,在两信号相关的情况下,两信号间的相位差越大则测向精度越高。
 
本文导航:
  • (1) 空间谱,最大似然估计,AP算法,相干信号,测向
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注