当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 一种带有自适应变异的双种群优化算法

一种带有自适应变异的双种群优化算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-23  浏览次数:3
摘 要:提出一种带有自适应变异的双种群算法(ATPSO),通过采用两个带有不同惯性权重的子群扩大搜索范围。并借鉴遗传算法的杂交机制和自适应变异,加快算法的收敛速度,提高算法跳出局部最优进行全局搜索的能力。实验
  • 【题 名】一种带有自适应变异的双种群优化算法
  • 【作 者】张兴华 潘宏侠
  • 【机 构】中北大学机械工程与自动化学院 山西太原030051
  • 【刊 名】《机械管理开发》2012年 第3期 50-51页 共3页
  • 【关键词】双子群优化算法 杂交机制 自适应变异
  • 【文 摘】提出一种带有自适应变异的双种群算法(ATPSO),通过采用两个带有不同惯性权重的子群扩大搜索范围。并借鉴遗传算法的杂交机制和自适应变异,加快算法的收敛速度,提高算法跳出局部最优进行全局搜索的能力。实验结果表明,新算法较好地改善了标准PSO算.法性能。
 
本文导航:
  • (1) 双子群优化算法,杂交机制,自适应变异
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注