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基于PCA的拉普拉斯金字塔变换融合算法研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-23  浏览次数:11
摘 要:阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,分别对高频部分采用主元分析(PCA)法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,对拉普拉斯金字塔做反变换得到最
  • 【题 名】基于PCA的拉普拉斯金字塔变换融合算法研究
  • 【作 者】马先喜 彭力 徐红
  • 【机 构】江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122
  • 【刊 名】《计算机工程与应用》2012年 第8期 211-213页 共3页
  • 【关键词】图像融合 拉普拉斯金字塔 主元分析 平均梯度
  • 【文 摘】阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,分别对高频部分采用主元分析(PCA)法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,对拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合,以及对不同焦距图像融合的结果分析,该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像。
 
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  • (1) 图像融合,拉普拉斯金字塔,主元分析,平均梯度
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