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基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-23  浏览次数:2
摘 要:在无线传感器网络免于测距的定位算法中,DV―Hop算法是典型算法之一;蚁群粒子群算法(AC()PSO)通常被用来作全局优化;为了降低定位误差,提高定位精度,新算法先用DV―Hop算法估量未知节点与锚节
  • 【题 名】基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法
  • 【作 者】叶蓉 赵灵锴
  • 【机 构】四川大学计算机学院 四川成都610065 成都理工大学信息工程学院 四川成都610059 宜宾学院计算机与信息工程学院 四川宜宾644000
  • 【刊 名】《计算机测量与控制》2011年 第3期 732-735页 共4页
  • 【关键词】无线传感器网络 定位算法 蚁群粒子群 DV―Hop 粒子群算法
  • 【文 摘】在无线传感器网络免于测距的定位算法中,DV―Hop算法是典型算法之一;蚁群粒子群算法(AC()PSO)通常被用来作全局优化;为了降低定位误差,提高定位精度,新算法先用DV―Hop算法估量未知节点与锚节点的测量距离,蚁群粒子群算法(ACOPSO)作后期优化,最小化DV―Hop的适应度函数,从而实现基于不同的距离或路径测量方法的优化;经过Matlab仿真分析表明,在相同的仿真环境中.新算法产生的平均定位误差比DV―Hop算法和基于粒子群的定位算法产生的平均定位误差更低,有效地提高了定位精度。
 
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  • (1) 无线传感器网络,定位算法,蚁群粒子群,DV―Hop,粒子群算法
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