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基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-22  浏览次数:3
摘 要:为了解决传统的SIFT算法存在检测时间长,识别率低等问题,提出了一种基于目标红外特征与SIFT特征相结合的红外图像识别算法,该算法首先通过5个能反映红外目标初步信息且易实现的红外特征量进行初步识别,然
  • 【题 名】基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法
  • 【作 者】王世亮 杨帆 张志伟 唐红梅
  • 【机 构】河北工业大学信息工程学院 天津300401
  • 【刊 名】《红外技术》2012年 第9期 503-507页 共5页
  • 【关键词】目标特征 特征提取 图像分割 SIFT 目标识别
  • 【文 摘】为了解决传统的SIFT算法存在检测时间长,识别率低等问题,提出了一种基于目标红外特征与SIFT特征相结合的红外图像识别算法,该算法首先通过5个能反映红外目标初步信息且易实现的红外特征量进行初步识别,然后采用SIFT算法进行精确识别。通过三种飞机的红外图实验可以看出,将红外特征量与SIFT特征检测识别方法相结合,识别时间缩短0.06s,识别率有较大提高,达到98%以上。
 
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  • (1) 目标特征,特征提取,图像分割,SIFT,目标识别
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