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基于方向直方图的Mean shift目标跟踪新算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-22  浏览次数:9
摘 要:Mean shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配。为了有效地将Mean shift算法应用到灰度图像中,使用空间分布和纹理信息作为匹配信息,提出了一种基于空间方向直方图的Mea
  • 【题 名】基于方向直方图的Mean shift目标跟踪新算法
  • 【作 者】秦臻 曹剑中
  • 【机 构】中国科学院西安光学精密机械研究所 陕西西安710119 中国科学院研究生院 北京100039
  • 【刊 名】《电子设计工程》2011年 第12期 168-171页 共4页
  • 【关键词】图像处理 目标跟踪 Meanshift 卡尔曼滤波 方向直方图
  • 【文 摘】Mean shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配。为了有效地将Mean shift算法应用到灰度图像中,使用空间分布和纹理信息作为匹配信息,提出了一种基于空间方向直方图的Mean shift跟踪新算法。利用卡尔曼滤波器来获得每帧目标的起始位置,再利用Mean shift算法得到跟踪位置。实验结果证明,该算法在目标运动较快,目标尺度变化的情况下仍能稳定、实时、高效地跟踪目标。
 
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  • (1) 图像处理,目标跟踪,Meanshift,卡尔曼滤波,方向直方图
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